(网经社讯)10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，明确发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点（详见网经社专题：https://www.100ec.cn/zt/xzscl/ ）。

对此，吉林省数字经济产业协会会长田广东接受数字经济新媒体&智库——网经社独家专访。

1. 新质生产力，核心标志就是全要素生产率大幅提升，电商行业告别流量红利，转型已经不是选择题，而是必答题。

2. “人工智能+”不只重塑电商交易环节，而是重塑完整产业闭环，从消费端反向改造工厂生产端。

3. 过去电商拼流量、拼投放；新质生产力时代，平台要拼效率、拼对实体经济的赋能能力。

2026年10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，将发展新质生产力定位为推动高质量发展的内在要求和重要着力点，为我国数字经济、平台经济转型发展提供纲领性指引。文件明确，新质生产力的核心标志是全要素生产率大幅提升。这一论断，精准点破当前电商与平台经济转型的核心命题。

过去二十余年，国内电商行业依托人口红利，长期走流量扩张之路。平台竞争聚焦用户争夺、广告投放、营销内卷，增长高度依赖外部流量要素持续投入。随着流量红利见顶，获客成本持续攀升，商家盈利空间不断压缩，这种规模驱动模式的边际效益持续递减。平台更多承担商品交易撮合的中介角色，侧重于价值分配，难以持续创造产业增量。在新质生产力框架下，电商平台必须完成底层逻辑切换，跳出单纯的流量博弈，依靠数据要素、人工智能技术，系统性提升全要素生产率。更为关键的是，“人工智能+”不只是重塑电商交易环节，而是重塑完整产业闭环，打通消费端、流通端、生产端，推动数字经济与实体经济深度融合。

一、文件出台的时代价值与战略意义

《关于发展新质生产力的意见》的出台，是我国经济发展阶段转换背景下的顶层战略部署，标志着增长范式从传统要素投入驱动，全面转向科技创新驱动。新质生产力绝非单一新技术、单一行业概念，而是以科技创新为主导，以数据为新型生产要素，推动生产方式、产业组织、供需关系系统性变革的生产力形态，对数字经济产业发展具有极强的定向指引作用。

对于电商、平台经济领域而言，这份文件厘清了产业发展的价值导向。过去一段时期，平台经济评价标准更多看GMV规模、用户数量，未来评价标尺将转向全要素生产率提升、实体经济赋能成效、产业价值创造能力。消费互联网不能停留在线上卖货，必须向产业互联网延伸，扎根实体经济土壤。文件部署全面实施“人工智能+”行动，同时提出强化反垄断与反不正当竞争，坚持包容审慎监管，一推一规，为平台经济划定清晰赛道：鼓励平台运用数据、AI赋能产业链，同时防范无序扩张，在规范前提下释放创新活力，推动平台经济从规模扩张型向质量效益型转型。

二、底层逻辑转换：电商平台由流量驱动转向以数据、AI提升全要素生产率

传统电商增长模式，本质是流量要素的简单叠加。平台持续投放广告获取用户，商家持续竞价买流量，行业陷入“流量价格上涨、利润不断变薄”的内卷循环。这套模式可以做大交易规模，但很难持续提升全要素生产率，库存积压、供需错配、营销资源浪费等问题长期存在。

新质生产力下，电商增长逻辑迎来根本性变革。数据作为新型生产要素，沉淀消费者偏好、订单波动、供应链周转等海量信息，打通供需信息壁垒，实现消费需求精准识别，减少盲目生产与无效营销。AI则成为核心生产工具，贯穿选品预判、需求预测、柔性排产、智能仓储、智能客服、售后风控等全流程。竞争重心从“抢用户流量”转向“降产业损耗、提升周转效率、创造供给侧增量”。

流量仅仅是交易的入口，数据与AI才是拉高全要素生产率的底层引擎。平台不再仅仅做流量分发，而是依托数据要素沉淀与AI能力输出，降低整个流通体系的交易成本。而“人工智能+”的价值边界，远不止电商交易环节，它向产业链上下游延伸，重构从研发、生产、仓储到销售、售后的完整产业闭环。

三、立足数实融合：电商枢纽依托新质生产力带动上下游产业链数字化升级

电商平台天然是连接消费端与生产端的关键枢纽，也是数字经济和实体经济深度融合最重要的载体之一。落实新质生产力，核心就是发挥平台枢纽价值，用消费侧数据反向牵引供给侧变革，推动C2M模式规模化落地，带动整条产业链数字化升级。

在完整产业闭环中，AI赋能分层传导至产业链各主体。面向上游制造工厂，AI消费预测模型能够提前预判市场需求波动，指导企业开展柔性生产、智能质量管控，减少盲目投产带来的库存风险；面向中游供应链，AI调度系统优化仓储布局、干线与末端物流调度，压缩流通时长，降低货损与物流成本；面向下游中小商家，平台输出轻量化数字工具，简化店铺运营、内容创作、客户管理门槛，解决中小经营主体数字化投入不足、技术能力薄弱的痛点。

大量中小制造企业资金有限、数字化人才短缺，很难独立完成全套数字化改造。电商平台的核心价值，就是依托自身数据和AI能力，提供低成本、轻量化的数字化能力普惠输出，不是简单帮助工厂把商品卖到线上，而是深度嵌入生产经营全链条，带动全产业链提质增效，真正实现数实融合。

四、“人工智能+电商”落地卡点辨析：算力算法不是首要瓶颈，场景闭环、成本与商业模式才是关键

当前行业普遍讨论AI电商落地难点，不少观点将算力、算法视为首要制约。客观来看，国内算力基础设施持续完善，通用大模型能力快速迭代，算力、算法属于基础供给，并不是AI在产业闭环规模化落地的最大障碍。

真正卡点集中在三个层面。第一是场景闭环缺失。很多AI应用停留在演示Demo，仅用于短视频生成、商品文案等单一营销环节，未能嵌入生产、供应链、售后等真实经营流程，缺少持续业务数据回流，模型无法迭代优化，难以融入完整产业闭环。第二是中小商家使用成本偏高。广大中小商家利润微薄，复杂AI工具上手门槛高，投入产出难以量化，付费意愿不足。第三是可持续商业模式不足。不少AI工具只是短期营销噱头，缺少可量化降本增效的验证，无法形成稳定商业闭环。

破局方向，是平台开发开箱即用的轻量化AI工具，锚定需求预测、库存预警、智能品控、供应链调度等产业链高频刚需场景，推广按效果付费模式，降低中小市场主体试错成本。推动“人工智能+”跳出电商前台，扎根产业全链条，让AI贯穿从需求洞察到产品交付的完整闭环，真正实现产业级价值释放。

五、包容审慎监管：在反垄断、反不正当竞争之下，平衡数字创新与风险防控

文件提出强化反垄断、反不正当竞争，其目的不是否定平台经济，而是纠偏过去部分领域无序扩张行为，破除市场壁垒，维护公平竞争秩序，为良性产业创新腾出空间。电商、AI业态迭代速度极快，技术与商业模式持续演化，法律法规天然存在滞后性，不能用静态监管规则约束动态数字创新。

面向快速迭代的新业态，需要坚持包容审慎监管思路，综合运用沙盒监管、分类监管、行为监管模式。明确监管底线，严厉打击大数据杀熟、二选一、构筑垄断壁垒等不正当竞争行为；在底线之上，为AI、新业态预留试错空间。平台也要压实主体责任，主动开放数据接口，推动生态从封闭走向开放共享，规避赢者通吃局面。

监管与创新不是对立关系。守住公平竞争底线，能够防止平台依靠垄断攫取超额收益，倒逼平台把资源投入技术研发、产业链赋能，引导平台经济回归创造真实产业价值的本源，实现规范发展与创新驱动双向并举。

结语

《关于发展新质生产力的意见》为平台经济转型锚定了清晰方向。电商行业必须告别流量为王的旧时代，转向依靠数据要素、人工智能提升全要素生产率的新阶段。我们要清晰认识到，“人工智能+”的价值绝不止重塑线上交易，它正在重构研发、生产、流通、消费的完整产业闭环。

电商平台作为数实融合枢纽，未来的核心竞争力不再是交易规模，而是赋能实体经济、带动产业链效率提升的能力。在包容审慎监管框架下，平台经济要主动拥抱新质生产力，跳出流量内卷，持续向上下游输出数字与AI能力，带动制造业、流通业转型升级，在培育壮大新动能、塑造我国数字经济新竞争优势的进程中，发挥更加重要的产业价值。

 专家介绍：田广东，吉林省数字经济产业协会会长，中数数字产业研究中心首席经济学家。专业从事战略规划与管理、顶层设计、数字经济、低空经济、互联网金融、商业模式规划与设计、安全科技与国安应用、无人机应用、电子商务、中小型企业发展的转型与提升、企业规范化管理、品牌运营与市场营销、资本运作以及智慧农业、文旅产业、产业园区规划与建设等领域的研究与应用，积累成熟的理论体系和专业的实操技能。

【小贴士】

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